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Santo Domingo, República Dominicana. El Ministerio de Economía, Planificación y Desarrollo a través del Viceministerio de Análisis Económico y Social, presentó un análisis sobre el impacto de los fenómenos climatológicos extremos sobre la dinámica de precios en la República Dominicana (1998-2022), realizado por el departamento de Programación Monetaria del Banco Central de la República Dominicana.
La presentación estuvo realizada por Lissette Santana, coordinadora técnica en la subdirección de Estudios Económicos del Departamento de Programación Monetaria del Banco Central, con los comentarios de Luis Mella, analista Sectorial de la Dirección de Análisis de Pobreza, Desigualdad y Cultura Democrática del Ministerio de Economía, como parte de la celebración del seminario de Economía, Finanzas y Ciencias Sociales.
Señaló que el tema del cambio climático ha adoptado cada vez mayor preponderancia y se ha convertido en epicentro de distintas discusiones, tanto a nivel de los bancos centrales como de otras entidades formando parte de los ejes temáticos fundamentales para fines de investigación y procesos de tomas de decisión de políticas
En ese sentido, se ha caracterizado y verificado la dinámica de los precios en la República Dominicana en los periodos que han acontecido fenómenos climatológicos o extremos, revelando que en los periodos subsiguientes a la incursión del Banco Central en el régimen de metas, incluyendo el periodo de la crisis del Covid 19, se observa que la inflación simulada es superior a la inflación observada.
Agregó que la divergencia se asocia a una mayor credibilidad por parte de los agentes económicos, como también al anclaje de las expectativas de inflación y al manejo de una estrategia de comunicación coherente con las acciones del Banco Central, factores que propiciaron una mayor holgura en el manejo de la política monetaria para acomodar los choques vinculados a fenómenos climatológicos.
Luis Mella, en sus comentarios sobre el estudio, destacó la importancia del tipo de abordaje técnico metodológico, donde se utilizan aprendizaje automatizado, como un complemento del arsenal de las econometrías.
Señaló que este tipo de herramientas ayudan a mejorar las especificaciones de los modelos que se construyen para dar cuenta de las políticas que se realizan para contener la estabilidad macroeconómica y para tratar de estudiar los fenómenos del cambio climáticos y su impacto en distintos canales.